检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术正在彻底革新 AI 应用领域，通过将外部知识库和 LLM 内部知识的无缝整合，大幅提升了 AI 系统的准确性和可靠性。然而，随着 RAG 系统在各行各业的广泛部署，其评估和优化面临着重大挑战
作为全公司产品做的最好的工程师，同时也是代码写得最好的产品经理，你深刻地知道：搞个靠谱的 AI 应用需要灵感，而好的灵感则需要一个靠谱的 demo 来验证。
AI 大模型的爆发带动了 GPU 的强劲需求，从云端到边缘渗透的 AI 应用也将带动边缘 AI 服务器及加速处理器的需求。
注意！AI 角色所说的一切都是虚构的
马斯克的 xAI 可能会买下 Character AI（信息来源权威爆料媒体 The Information，马斯克随后否认），前者估值 240 亿美元，刚完成 60 亿美元的 B 轮融资，全球仅次于 OpenAI 的超级 AI 独角兽。
有 AI 在的科技圈，似乎没有中场休息。除了大模型发布不断，各家科技大厂也在寻找着第一个「杀手级」AI 应用的落脚之地。
在今天回顾过去一年 AI 应用层的进展，AI 搜索一定是难以忽视的一个方向。在很长的一段时间里，AI 搜索=Perplexity，在榜单上，几乎感受不到其他搜索产品的存在。
构建生成式 AI 应用，现在只需要几分钟。
作为创新工场联合创始人，汪华见证了移动互联网的全过程，以及当下 AI 的兴起。
明明是最懂大 DAU 应用的大模型创业者，却最晚发布 toC 应用；
